传统的IT运维需要同时维护业务与技术，而数字化服务管理则将业务和技术分开进行专项管理，是一种更加高效、智能的新型服务模式。

1. 传统IT运维中的“两个维护”模式

随着信息化进程的推进，企业IT基础设施越来越复杂，对IT运维人员的工作提出了更高的要求。在过去的IT运维中，“两个维护”（业务维护与技术维护）被认为是必须兼备的职责。这种模式无疑给IT运维人员带来了巨大的压力，因为他们不仅要掌握最新的技术，还需要深入了解各种业务场景，实现全方位的支持。

然而，“两个维护”显然也存在弊端，由于技术变更快速，在此情况下 IT 运维人员是否及时按业务需求更新技术方案就成为问题。当一个故障发生时，很难判断是因为技术和系统原因造成还是源自业务的问题，需要耗费大量时间和精力来排查。

因此，“两个维护”模式在一定程度上限制了企业IT运维效率的提升。

2. 数字化服务管理的兴起

为解决传统IT运维中存在的问题，在数字化转型浪潮的推动下，数字化服务管理（D *** ）开始崭露头角。它采用分治思想，将系统、应用、网络等技术维护操作与业务需求进行分离处理，并对业务进程进行监控和跟踪，实现更加高效、智能的运维服务。

相比于“两个维护”，D *** 的更大特点是确立了专项服务‘责任人’，并且可以针对不同类型的任务配置不同级别的SLA标准，通过数字化工具完成故障自愈，并且可视化地输出数据报告，方便管理层快速反馈，对改进整体数字化服务也有重要意义。

3. D *** 的优势和挑战

D *** 引入了先进的AI算法与技术，前端使用了多渠道数据收集程序，以及后端条理清晰、功能完善的信息库。这种新型的数字化运维服务，实现了特定领域的专业化服务和客户需求信息化处理，同时还具有以下几个优势：

（1）提高运维效率：D *** 适应性强、部署快速、可扩展性好等特点让其更加灵活、便捷。

（2）降低成本：数字化工具帮助用户自动执行常规任务，节省人力成本。

（3）提升IT 运维质量与水平：数字化员工可以对整个业务过程进行监控，在必要时做出调度，大幅降低运维风险。

但是，采用 D *** 模式也存在一些挑战。首先，全面推广 D *** 需要组织内部有足够深入的技术积累和管理经验；其次，不同厂商生产的数字化工具各异，需要进行精心筛选和匹配，并且相关业务流程和团队认知的变革仍需要时间和投入。

4. 未来趋势： AI 引领 D *** 的发展

众所周之，随着AI技术的日益成熟和普及，将会在 D *** 中起到至关重要的作用。AI可以将数据处理、分类和分析过程全面自动化，减轻部分人工劳动负担，提高D *** 运维的效率与质量。

除了常规任务外，AI 还可根据监测信息评估潜在风险并实时预警。甚至在长期的数字化服务管理中建立不同业务维度的大数据台账，对方案分析、需求调整等作出更智能化推断。

因此，D *** 的未来发展趋势必然是依托于AI技术，进一步优化运维流程、提升业务价值，并且将逐步真正实现数字化到无纸化、全员参与和企业战略紧密关联的服务生态闭环系统。

总结：传统IT运维模式下存在“两个维护”问题，难以有效解决故障排查、遵守SLA标准等问题；数字化服务管理（D *** ）引入了先进的AI算法与技术，分离了技术和业务职责，具有更高效、智能的服务模式；虽然采用D *** 也存在挑战，但其通过使用数字化工具提高了运维效率、降低成本、提高质量水平，在未来的道路中，依托于AI技术而发展可能成为趋势。