阿拉斯加的狗屎运，这只哈士奇居然遇到了一只流浪狗，这只流浪狗看起来非常的可怜，而且还有一点脏兮兮的，但是这只流浪狗却一直跟着哈士奇，这让网网友很是疑惑，难道这只流浪狗是想要报恩吗？于是网友决定带着这只流浪狗去宠物医院检查一下，看看到底是怎么回事。当网友来到宠物医院院之后，发现这只流浪狗居然怀孕了，而且肚子里还有一个小宝宝。

一：阿拉斯加的狗屎

阿拉斯加雪橇犬的大便是成条状的，抓起来的时候不软不硬。

颗粒状的粪便与阿拉斯加雪橇犬便秘有关，肥胖，脱水，缺乏运动，食入过多的骨头是狗狗便秘的常见原因，在平时可适量的饲喂含膳食纤维的素菜。黑色的粪便与上消化道出血和从口腔、鼻咽部等摄入血液有关。

扩展资料：

阿拉斯加雪橇犬习性：

雪橇犬结实、有力，肌肉发达而且胸很深。当它们站立时，头部竖直，眼神显得警惕、好奇，给人的感觉是充满活力而且非常骄傲。头部宽阔。耳朵呈三角形，警惕时保持竖立。口吻大，宽度从根部向鼻尖渐收。口吻既不显得长而突出，也不显得短而粗。

雪橇犬被毛浓密，披毛有足够的长度以保护内层柔软的底毛。阿拉斯加马拉密犬有各种不同的颜色。它们脸部的斑纹是很显著的特点。头上有“帽子”，脸部是全白或有条纹或斑纹。尾巴上长着软毛，翻卷在背后，看起来像波浪状羽毛。

参考资料

正常的是成条状的，抓起来的时候不软不硬。小狗一般是圆形，或椭圆。
　　正常的 小阿拉和哈士奇一样 肠胃超不好的狗要注意给他调理肠胃。如果阿拉斯加雪橇犬大便过稀，应该注意了。阿拉斯加雪橇犬（学名：Alaskan Malamute），也叫阿拉斯加犬，是最古老的极地雪橇犬之一。阿拉斯加是一种独立性很强的狗狗，性格沉着冷静。虽然体型大，样子看起来也比较冷峻严厉，但是它的性格是非常友善的，对主人非常的友好。

二：阿拉斯加 狗狗

阿拉斯加犬是美国阿拉斯加州的狗品种。

阿拉斯加犬是最古老的极地雪橇犬之一，也叫阿拉斯加马拉缪特、阿拉斯加马拉穆，它的体型较大，身体结实、有力、肌肉发达，头部竖直、宽阔，耳朵呈三角形，口吻大，宽度从根部向鼻尖渐收，被毛浓密，体毛颜色多为灰色、黑白色、红棕色。

三：阿拉斯加犬舍推荐

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北京时间9月27日消息，据国外媒体报道。这是一头生活在美国阿拉斯加迪纳利国家公园的瘠地驯鹿，此时它鹿角上覆盖的一层皮——即鹿茸——正在脱落。一年中鹿茸的脱落时间取决于许多因素，包括驯鹿的年龄和它们生活的纬度。

摘要: 北京时间9月27日消息，据国外媒体报道。这是一头生活在美国阿拉斯加迪纳利国家公园的瘠地驯鹿，此时它鹿角上覆盖的一层皮——即鹿茸——正在脱落。一年中鹿茸的脱落时间取决于许多因素，包括驯鹿的年龄和它们生活的 ...

70岁的摄影师加里·克雷默在迪纳利国家公园拍摄到了瘠地驯鹿鹿茸脱落的画面。雄鹿在大约一岁时逐渐性成熟，发育出之一对鹿角。到了夏季末段，雄性驯鹿的睾丸酮水平达到更高，鹿角底部的血管开始停止供血，骨质开始变硬，外层的鹿茸也干枯脱落。

刚萌发的鹿角中具有丰富的血管、神经和软骨，表面有一层细密的绒毛，摸起来很柔软，富有弹性，因此被称为“鹿茸”。在鹿角长到更大尺寸后，骨质开始变硬，外层的柔软表皮开始脱落。虽然脱落过程会流出大量血液，但并不会导致驯鹿有任何不适。

在初秋时，雄鹿会在树和灌木上摩擦鹿角，将鹿茸完全去掉，露出坚硬的骨质角。这一过程也使鹿角更加锋利，成为雄鹿在繁殖季节中与同类争夺配偶和领地的武器。

加里·克雷默是一位野生动物学家，他表示，当他第二天回来察看这些雄鹿时，发现鹿角上的血已经干了，鹿角也变成了棕色。（任天）科普百分百·助力科普中国，让科学知识在网上和生活中流行起来。温馨提示：以上为科普百分百网上阅读所浏览内容，

英国《自然·医学》杂志25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电 *** ，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。

慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标或机器人设备）连接起来。近来，脑机接口已被用于绕过脊髓损伤，通过直接的肌肉 *** 来恢复瘫痪肢体的功能。虽然这种方法前景可观，但是要实际应用仍面临一定障碍，比如需要准确快速的响应，能够提供多种功能以及根据需要进行有效的日常重新校准。

美国巴特尔纪念研究所的科学家用两年时间，收集了四肢瘫痪患者执行“想象的”手臂和手部运动时的脑皮质活动记录。他们向患者运动皮层植入微电极阵列，长期收集患者大脑活动信息。这些微电极以高时空分辨率直接采样神经元活动。

根据这个大型数据集，他们使用深度学习方法开发了一种脑机接口解码器，它可以准确、快速而持久地运行，并且会学习新功能，基本不需要再训练。实验显示，解码器可用于控制电 *** 设备，实时恢复患者瘫痪的前臂活动。

团队指出，虽然示例患者可以使用解码器来抓取和操纵物体，但是这种方法是否适用于其他患者，是否支持更长久的实际应用，还有待进一步验证。未来的研究应该调查是否可以通过实际应用中产生的训练数据，而非在受控的实验室条件下获得的训练数据，来生成类似功能的解码器。

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